Hob — 오픈 모델에 에이전트를 입힌 로컬 Claude 대안, 8GB Mac에서도 돌지만 쓸 만하려면 16GB

Hob은 Frigade가 만든 MIT 라이선스 데스크톱 앱이에요. Claude·ChatGPT 데스크톱 앱처럼 내 파일을 다루는 AI 비서를 클라우드 없이 내 컴퓨터에서 돌려요. 저장소는 10월 14일에 만들어졌고, 최신 버전은 v0.2.1이에요.

• 설치만 하면 끝: 내 컴퓨터 사양을 확인해서 돌릴 수 있는 가장 좋은 오픈 모델을 골라 자동으로 받아요.
• 파일 작업: 스프레드시트·PDF·사진을 다루고, Python 코드를 샌드박스에서 실행하고, 웹 검색도 해요.
• 안전장치: 폴더 안 파일을 바꾸기 전에 승인을 받고, 모든 작업을 되돌릴 수 있어요. 데이터를 수집하지 않고, 오프라인으로도 쓸 수 있어요.

최소 사양: 문서에 공식 최소 사양은 없어요. 그래서 모델 선택 코드를 보고 직접 계산했어요.

• 지원 플랫폼: Apple Silicon Mac(arm64), Windows x64, Linux x86_64예요. 인텔 Mac용 빌드는 없어요.
• 메모리: 가장 작은 모델은 Qwen3 1.7B(1.8GB)예요. 이걸 돌리려면 Mac은 8GB, PC는 GPU 없이 RAM 8GB 정도면 돼요. 디스크는 모델 크기에 여유분 10GB를 더해서 요구해요.
• 실제로 쓸 만한 수준: 문서 기준으로 Mac 8GB는 Gemma 4 E4B Compact, 16GB는 E4B, 24GB 이상은 Gemma 4 26B를 써요. 워크스테이션급이면 gpt-oss 120B(63GB)를 써요. 초당 15토큰이 안 나오는 모델은 추천하지 않아요.

에이전트로 감싼 것이냐: 네, 그렇게 보는 게 맞아요. 모델 자체를 새로 만든 게 아니라, 이미 있는 부품 위에 기능을 얹은 구조예요.

• 실행: llama.cpp가 GGUF 모델 파일을 돌려요(Mac은 Metal, 그 밖에는 CUDA·Vulkan 사용).
• 도구: 파일 읽기, 코드 실행, PDF 처리, 웹 검색, 받아쓰기를 붙였어요.
• 플러그인: Agent Skills, Python 도구, MCP 커넥터를 지원해요.

Ollama나 LM Studio가 "모델 실행기 + 채팅창"이라면, Hob은 그 위에 "어떤 모델을 받을지 대신 정해 주기"와 "파일을 다루는 에이전트 기능"을 얹은 셈이에요.

모델 목록에는 에이전트 작업 점수(agentScore)가 매겨져 있어요. 1.7B는 2점, E4B는 7점, gpt-oss 120B는 9점이에요. 다만 이 점수를 어떻게 매겼는지는 공개돼 있지 않아요. 저장소가 생긴 지 2주가 안 돼서, 작은 모델로 여러 단계 작업이 실제로 얼마나 되는지 검증한 사용 후기도 아직 찾지 못했어요.

출처: GitHub 저장소 · 문서 · 모델 목록