AI 모델 오픈소스Mistral Large 4MoE오픈 웨이트LLM 가격 비교Artificial Analysis

Mistral Large 4 — 가격은 GLM-5.3과 비슷하지만, 같은 점수를 내는 데는 DeepSeek보다 4배 비싸다

2026-10-22 · 대화 2개

Mistral이 오픈 웨이트 플래그십 Large 4를 프리뷰로 내놨다. 미국·중국 밖에서 나온 모델 중엔 가장 높은 점수지만, 중국 오픈 모델과 닫힌 최상위 모델을 따라잡지는 못했고 비용 대비 효율도 약하다.

Mistral이 올해 Small 4, Medium 3.5에 이어 Large 4까지 연달아 내놨다. 공식 문서 페이지에는 스펙과 가격만 있어서, 다른 모델과 비교하면 가격과 성능이 어느 정도인지 물어봤다.

💬 Mistral Large 4 Andrew Jung, Claude

2026년 10월 22일 목요일

연속으로 출시중이네. 타 모델들과 가격, 성능 비교해봐

오전 9:20

✳

Claude

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Mistral이 10월 6일 공개한 오픈 웨이트 플래그십 Mistral Large 4(지금은 프리뷰)의 공식 문서 페이지예요.

구조: 전체 1.05T 파라미터 중 토큰마다 52B만 쓰는 MoE 구조이고, 1.6B짜리 비전 인코더가 붙어 이미지도 입력으로 받아요. 컨텍스트는 1M 토큰이에요.
가격: 100만 토큰당 입력 $1.36, 캐시 입력 $0.14, 출력 $4.18예요.
공개 상태: 지금은 프리뷰예요. 가중치는 10월 말에 푼다고 했어요.

문서와 외부 기사의 수치가 조금 달라요. 활성 파라미터는 문서가 52B, VentureBeat·Artificial Analysis가 49B예요. 컨텍스트도 Artificial Analysis는 512k로 적었어요.

"연속 출시"는 맞아요. 2026년에만 Small 4(3월), Medium 3.5(4월)에 이어 이번 Large 4가 나왔어요. 다만 앞의 두 모델 날짜는 2차 출처로만 확인했어요.

* Mistral이 직접 측정한 수치

가격은 같은 급의 오픈 모델과 비슷해요. GLM-5.3과 거의 같고, Kimi K3보다는 3배 이상 싸요.
성능은 미국·중국 밖에서 나온 모델 중 1등이에요. 하지만 최상위권과는 차이가 커요. Mistral 발표에서는 DeepSWE가 GLM-5.3을 앞서요. 그런데 각 모델을 가장 좋은 설정으로 돌린 공개 순위표에서는 GLM·Kimi가 약 69%, 닫힌 최상위 모델들이 약 74%예요.
비용 대비 효율은 약해요. Artificial Analysis 기준으로 Intelligence Index 작업 하나를 푸는 데 $1.13가 들어요. 점수가 비슷한 DeepSeek V4.1 Flash는 $0.27로 약 4배 싸요. 출시 후 2주간은 50% 할인이에요.
강점은 보안이에요. 취약점 재현·패치 테스트에서 82%를 받았어요. Mistral 발표에 따르면 일부 닫힌 모델은 이 작업을 거부해서 0점에 가까워요.

프리뷰 단계라 아직 강화학습 튜닝 중이에요. 그래서 가중치를 공개할 때 점수가 바뀔 수 있어요.

오전 9:20

정리

가격(100만 토큰당 입력 $1.36, 출력 $4.18)은 GLM-5.3과 거의 같고, Kimi K3보다는 3배 이상 싸다.
미국·중국 밖에서 나온 모델 중엔 1등이지만, 공개 순위표 기준으로는 중국 오픈 모델(약 69%)과 닫힌 최상위 모델(약 74%)에 뒤처진다.
Intelligence Index 작업 하나를 푸는 데 $1.13가 든다. 점수가 비슷한 DeepSeek V4.1 Flash($0.27)보다 약 4배 비싸다.
보안 분야, 특히 취약점 재현·패치 테스트에서는 82%로 강하다.
아직 프리뷰라 활성 파라미터(52B/49B)나 컨텍스트(1M/512k)가 출처마다 다르고, 가중치를 공개할 때 점수가 바뀔 수 있다.

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